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            技術賦能智慧城市建設 GIS成為核心操作系統

            科技 2018-08-30 12:12:59 來源:

              【環球網科技報道 記者 李文瑤】一周前,在云棲大會·重慶峰會上,重慶市城市管理委員會與重慶江北機場分別宣布正與阿里云進行合作,將人工智能運用到城市交通管理及智慧機場建設上。

              據了解,此次合作將借助阿里云ET城市大腦匯聚全市實時全量的停車資源信息,進行區域泊位信息監控和預測,并結合城市動態交通信息與交警聯動,提供出行規劃、流量引導、停車誘導等多種服務,為政府進行區域泊位規劃優化提供輔助支撐,從靜態交通層面提升城市交通暢通度。

              而這樣的政企合作已經十分常見。除阿里巴巴之外,騰訊、華為、平安等科技企業都在積極推動相應的技術落地,幫助城市通過人工智能、地理信息技術等手段來提升相關城市運行的管理效率。

            中國工程院院士、深圳大學智慧城市研究院院長郭仁忠

              在8月29日舉辦的2018GIS軟件技術大會上,中國工程院院士、深圳大學智慧城市研究院院長郭仁忠對記者表示:目前在中國,智慧城市需求強烈,科技企業已經在技術端實現了多種應用落地,并提出“智慧城市的操作系統非GIS莫屬。”

              技術賦能智慧城市建設

              2012年,住建部正式啟動國家智慧城市試點工作,智慧城市開始受到各地政府的重視。截至目前,全國95%的副省級以上城市、超過76%的地級城市, 有超過500座城市明確提出或正在建設智慧城市。

              智慧城市的推進離不開技術應用的落地。郭仁忠認為,與以往不同,在科技企業的推動下,智慧城市的建設在技術層面只有想不到,沒有做不動。“政府可以將需求反饋給企業,由企業來提供相應的技術解決方案,智慧城市的需求強勁,而我們在技術方面也達到了全球領先的水平。”

              阿里巴巴為杭州市提供的ET城市大腦便是一個成功的案例。在2016年的阿里云棲大會上,杭州城市大腦揭開面紗。2017年11月,同樣是在杭州·云棲大會上,城市大腦1.0正式發布,交出了用智能治理城市的周年答卷:接管杭州128個信號燈路口,試點區域通行時間減少15.3%,高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區,城市大腦日均事件報警500次以上,準確率達92%;在蕭山,120救護車到達現場時間縮短一半。

              根據今年5月發布的《杭州市城市數據大腦規劃》來看,杭州計劃到2022年實現城市數據大腦交通治理的全域覆蓋,基本完成城市數據大腦在各行業系統建設,投入實際運行。

              另一邊,騰訊強化自身“連接一切”的優勢,整合、開放人工智能、大數據、云計算、LBS、支付基礎技術能力,賦能政務、醫療、旅游、交通等諸多社會領域。

              平安則提出“1+N”平臺體系,定位于做智慧城市全面解決方案提供商。“1”是一個“智慧信息”云平臺,“N”包括智慧教育、智慧口岸、智慧安防、智慧交管、智慧財政等十大版塊。

              除了交通、旅游之外,智慧城市已經開始從醫療、政務、金融等各個點進行完善布局,人工智能、大數據、地理信息等技術的應用組成了一張技術大網,在降低能效的同時提升城市的治理效率。

              智慧城市的操作系統GIS

              郭仁忠認為,智慧城市是城市信息化的高級階段,是若干個信息系統的集成,是體系化的信息系統生態(system of systems),基于共同的設施和數據資源,具有大量共性化的操作,需要一個操作系統。

              由于城市是一個地理空間,需要進行實體城市的數字化表達,而所有城市對象(物件、事件)均具有位置(點、域、路徑),所有數據都是對對象的描述,所以城市問題是空間問題,必須表達空間關系。據此他指出,“智慧城市的操作系統非GIS莫屬。”

              目前,從智慧城市服務的主要提供商阿里巴巴、騰訊、華為、中興、平安等技術解決方案中均可見到GIS的身影,在智慧城市建設典型城市如福州、武漢、深圳、雄安等的解決方案中,GIS也是無處不在。

              據超圖集團總裁宋關福介紹,在以往的大數據GIS技術中,已經用到了人工智能技術,如熱點分析、插值分析等?,F在,人工智能GIS技術又新增了密度聚類、地址要素智能識別2種機器學習算法和傾斜攝影建筑物底面提取、影像目標檢測2種深度學習算法,對道路、地形、地名、建筑物乃至動態對象識別度更高,更加精準,功能大大提升。

              郭仁忠強調:目前的GIS平臺尚不能全面勝任智慧城市的全部需求,未來應以GIS平臺為核心,打造智慧城市的操作系統,是一項非常重要的工作,其核心要素和能力為:數據集成與融合、可視化表達,以及開放式的二次開發環境。

              一步步:打好基礎推進上層建筑

              城市規模越來越大,面對的問題也越來越多,而在智慧城市的建設過程中,需要注意的是尊重智慧城市建設信息化工程建設基本的規律,要能夠分布式,一步一步往前走,猶如蓋房子一樣先打好基礎再推進上層建筑。

              郭仁忠表示,智慧城市要建一個統一的數據中心,要有一個統一的大數據平臺,“所以我今天提了操作系統,一個操作系統就把計算機系統所有的資源都管起來了,一個群樓蓋好了再蓋塔樓,現在往往群樓沒蓋好就蓋塔樓。”

              幾年前,提到智慧城市建設,信息孤島是關鍵的問題,如何實現各個部門、體系之間的信息共享,如何打破信息孤島建造大數據平臺,讓城市管理更加高效,都是企業和政府部門在思考和需要解決的問題。

              而在萬物互聯的今天,相關法律法規的完善也成為了推進智慧城市的重要因素。“比如說一個政府部門我的哪些信息是可以共享的,哪些信息是可以拿出來的,法律沒有說清楚,就有可能會他不敢拿出來共享,他不是不可能拿出共享,是不敢拿出來共享。”郭仁忠說道。

              法律法規需要界定哪些數據是可以共享的,哪些數據是無法共享的,如何采集數據是合法的,哪些數據采集行為侵犯了公民隱私,而在網絡安全、數據安全方面,如何劃分相關的權益和責任,出現信息泄露如何追責。“數據的使用合規合法性問題,數據公開共享也有一個合規合法性,數據使用也有一個合規合法性,這是一個問題。”

              在原來的地理空間,相關的治理模式、治理制度、法律法規已經比較成熟,而在智慧城市的層面,不僅僅包含地理空間,還包含網絡空間。“我們治理模式、治理方法,還來不及完善,但是現在比較急,因為它發展太快了,這是一個發展中的問題,也不奇怪,但是應該引起重視,應該想辦法解決”郭仁忠感嘆道。

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